ComfyUI 批量渲染：可复现流程与成本测算

1. 固定工作流

记录 ComfyUI、自定义节点版本、模型校验和、分辨率、采样器、步数、种子与批次。将模型、输入、输出和 workflow JSON 存入持久化存储，并独立备份。

2. 从小批次 SDXL 开始

24GB GPU 可作为起点，但 ControlNet、放大器、视频节点与大批次会改变显存需求。先预热，再测多个代表批次并记录失败。

nvidia-smi --query-gpu=timestamp,memory.used,utilization.gpu --format=csv -l 2

3. 计算每张成功图片成本

GPU 时间成本＝计费小时×小时单价；总成本再加存储、流量和其他费用，用成功输出数计算单张成本。例：2 小时×US$1.20＝US$2.40；若成功输出 240 张，其他费用前为 US$0.01/张。这是示例输入，不是性能承诺。

4. 保护访问并结束任务

将界面绑定 localhost 或私有地址，通过带认证 TLS 网关访问。停止或删除前导出工作流、下载输出并检查备份，确认停机 GPU、磁盘与快照是否继续计费。