ComfyUI 批次渲染：可重現流程與成本估算

1. 固定工作流程

記錄 ComfyUI 與自訂節點版本、模型雜湊、解析度、採樣器、步數、種子及批次大小。將模型、輸入、輸出與 workflow JSON 放在持久儲存並另行備份。

2. 先執行小批次 SDXL

24GB GPU 可作為起點，但 ControlNet、放大器、影片節點與較大批次都會增加記憶體需求。先暖機，再測量多個代表性批次並記錄失敗情況。

nvidia-smi --query-gpu=timestamp,memory.used,utilization.gpu --format=csv -l 2

3. 計算每張成功圖片成本

GPU 時間成本＝計費小時×時薪；總成本再加儲存、流量與其他費用，以成功輸出數計算每張成本。例：2 小時×US$1.20＝US$2.40；若成功輸出 240 張，其他費用前為 US$0.01/張。這是示例輸入，不是效能承諾。

4. 保護存取並結束任務

將介面綁定 localhost 或私有位址，使用經驗證的 TLS 閘道。停止或刪除前匯出流程、下載輸出並檢查備份，確認停止中的 GPU、磁碟與快照是否繼續計費。