針對企業級AI應用上線與7B-14B大型語言模型(LLM)即時推理最佳化！LuckVM提供NVIDIA A10 24GB與A30資料中心級GPU雲端伺服器，搭載32核心AMD EPYC處理器與ECC糾錯記憶體，完美支援vLLM高併發部署、AI API閘道與電腦視覺工作負載。
依模型權重、KV Cache、批次大小與精度估算顯示記憶體。訓練需額外保留最佳化器狀態、梯度與啟用值空間。
按時與月租總成本需包含儲存、流量與停機計費；折扣依所選規格報價。
為台港 AI 新創、高校研究與亞太推論 API 比較顯示記憶體、精度、儲存與路由；依專案確認資料落地與契約要求。
為北美資料集、AI 訓練與批次渲染比較 RTX 4090 24GB、A100/H100、儲存吞吐及按時或月付方案。
| GPU / 顯示記憶體 | LLM 推論與訓練 | 圖像與算圖 | 影片與並行驗證 |
|---|---|---|---|
| RTX 4090 / 3090 · 24GB | 依精度、上下文及 KV Cache 估算容量；適合小模型推論與 LoRA 評估 | ComfyUI / Stable Diffusion；固定模型、步數及解析度測量耗時 | 記錄編碼器、解析度及每路影格率；模擬器數量需壓測 |
| A10 / A30 · 24GB | 企業推論與批次處理；確認型號及 CUDA 相容性 | 固定軟體版本及 batch size 比較吞吐 | 依實際顯示卡確認編碼支援及驅動限制 |
| A100 · 40/80GB | 大容量推論與訓練；依 SKU 驗證 MIG / NVLink | 記錄資料類型、GPU 數量與儲存吞吐 | 依工作耗時及 GPU 使用率評估 |
| H100 · 80GB | 分散式訓練需驗證互連、框架與精度支援 | 固定模型、驅動及精度比較吞吐 | 核對網路、CPU 與資料載入瓶頸 |
以上為工作負載選型維度，並非 LuckVM 實測成績。比較按時與月租方案時，需計入儲存、流量、停機計費及折扣條件。