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GPU Computing · NVIDIA A100 / H100

GPU雲端伺服器租用 RTX4090與A100 AI算力主機租借

LuckVM提供專業GPU雲端伺服器租用,配備RTX 4090、A100與H100高速顯卡,預裝CUDA與PyTorch運算環境。支援彈性按時及按月計費,為AI模型訓練、科學運算與渲染提供強大算力。

NVIDIA A100/H100 NVMe SSD 高速InfiniBand 按需租用
A100/H100頂級GPU
NVMe高速儲存
99.9%SLA穩定性
7×24技術支援
Pricing

GPU伺服器價格方案

透明定價,無隱藏費用,按需選擇GPU算力設定

方案GPU顯存CPU記憶體儲存頻寬價格
入門版
適合推理
1x RTX409024 GB8 vCPU32 GB200 GB NVMe1 Gbps $599/月 立即購買
A100 80G
適合大模型訓練
1x A100 80G80 GB32 vCPU128 GB1 TB NVMe10 Gbps $2199/月 立即購買
H100
適合超大規模訓練
1x H100 80G80 GB64 vCPU256 GB2 TB NVMe25 Gbps $3999/月 立即購買
入門版 (RTX4090)適合推理
$599/月
GPU1x RTX4090
顯存24 GB
CPU8 vCPU
記憶體32 GB
儲存200 GB NVMe
立即購買
A100 40G熱門適合訓練
$1299/月
GPU1x A100 40G
顯存40 GB
CPU16 vCPU
記憶體64 GB
儲存500 GB NVMe
立即購買
A100 80G適合大模型訓練
$2199/月
GPU1x A100 80G
顯存80 GB
CPU32 vCPU
記憶體128 GB
儲存1 TB NVMe
立即購買
H100適合超大規模訓練
$3999/月
GPU1x H100 80G
顯存80 GB
CPU64 vCPU
記憶體256 GB
儲存2 TB NVMe
立即購買
Advantages

GPU伺服器優勢

為什麼選擇 LuckVM GPU算力

🖥️

NVIDIA頂級GPU

提供RTX4090、A100、H100等頂級GPU,滿足從推理到超大規模訓練的全場景需求

⚡

高速NVMe儲存

全系NVMe SSD,讀寫速度極快,資料加載不再是訓練瓶頸

🔗

InfiniBand高速互聯

高速InfiniBand網路互聯,多卡/多節點訓練通信延遲極低,擴展性強

🛡️

99.9% SLA穩定性

多重冗餘架構,T3+資料中心,99.99%電力保障,訓練任務不中斷

🔧

彈性按需租用

按月租用,無需購買硬體,隨時升級GPU型號,降低算力成本

🚀

7×24 技術支援

專業工程師全天候響應,協助環境設定與問題排查,中文服務無障礙

Network

GPU集群與基礎設施

企業級GPU計算基礎設施

高速InfiniBand互聯

GPU節點間高速InfiniBand互聯,多卡訓練通信頻寬高,延遲極低

專用GPU集群

獨立GPU計算集群,資源獨享,無虛擬化效能損耗,算力穩定可預期

T3+ 資料中心

國際認證T3+資料中心,精密空調保障GPU散熱,99.99%電力保障

DDoS 防護

內置流量清洗系統,防禦大規模DDoS攻擊,業務持續線上不受影響

Use Cases

GPU伺服器應用場景

覆蓋AI與高效能計算全場景

🤖

AI模型訓練

A100/H100頂級算力,加速大規模AI模型訓練,縮短訓練周期

🧠

深度學習

支援PyTorch/TensorFlow,深度學習研究與工程化部署首選

🎨

圖像渲染

高效能GPU加速3D渲染,影視制作與設計效率大幅提升

🔬

科學計算

GPU並行計算加速科學仿真,分子動力學、氣候模擬等場景

💬

大語言模型

A100/H100支援百億參數大模型訓練與微調,LLM首選算力

🚀

推理部署

RTX4090高性價比推理,A100/H100高吞吐推理,滿足不同規模需求

Specifications

技術參數

GPU伺服器完整技術規格

虛擬化技術
KVM + GPU直通(PCI Passthrough)
儲存類型
NVMe SSD RAID(讀寫 >5000 MB/s)
IP 類型
獨立 IPv4
操作系統
Ubuntu / CentOS + CUDA 11.x/12.x
網路互聯
高速 InfiniBand
資料中心
T3+ 專用GPU集群機房
快照備份
支援,可一鍵恢復
控制臺
自研管理面板,支援重裝/重啟/VNC
FAQ

常見問題

GPU伺服器常見問題解答

GPU伺服器適合哪些使用者?

適合AI模型訓練、深度學習研究、圖像渲染、科學計算、大語言模型訓練與推理部署等需要高效能GPU算力的使用者。

提供哪些GPU型號?

提供NVIDIA RTX4090(24GB)、A100 40G、A100 80G、H100 80G等多種型號,滿足從推理到超大規模訓練的不同需求。

支援哪些CUDA版本?

支援CUDA 11.x/12.x,預裝主流深度學習框架(PyTorch、TensorFlow),可按需客製環境。

GPU伺服器與GPU 雲端運算有什麼區別?

LuckVM GPU伺服器提供獨享GPU資源,無資源爭搶,效能穩定可預期;支援GPU直通,效能損耗極低,適合對算力穩定性要求高的訓練任務。

如何購買GPU伺服器?

註冊LuckVM賬號後,選擇GPU方案,完成支付即可快速開通,支援支付寶、微信支付等多種付款方式。

GPU伺服器支援退款嗎?

支援3天無理由退款,如遇服務品質問題可隨時聯繫7×24客服處理,保障您的權益。

Reviews

使用者評價

來自真實使用者的GPU伺服器使用反饋

★★★★★

"A100 80G訓練大模型速度非常快,GPU直通效能損耗極低,InfiniBand互聯多卡訓練效率高,強烈推薦。"

— 劉博士,AI研究員
★★★★★

"RTX4090用於推理部署,性價比極高,NVMe儲存加載資料很快,客服技術支援專業,已續費半年。"

— 張工程師,算法工程師
★★★★★

"H100訓練超大規模模型,穩定性非常好,7×24技術支援響應及時,是目前用過最好的GPU雲服務。"

— 王教授,高校科研

什麼是GPU伺服器?如何選擇合適的GPU算力?

GPU伺服器是配備高效能圖形處理器(GPU)的專用計算伺服器,利用GPU的大規模並行計算能力,可將AI訓練、深度學習、渲染等任務的速度提升數十倍乃至數百倍。LuckVM提供NVIDIA RTX4090、A100、H100等頂級GPU,滿足從個人研究到企業級大規模訓練的全場景需求。

如何選擇合適的GPU型號?

RTX4090(24GB):適合推理部署、中小規模模型訓練,性價比最高。A100 40G:適合主流大模型訓練與微調,是AI工程師的首選。A100 80G:適合百億參數大模型訓練,顯存充裕。H100 80G:NVIDIA最新旗艦GPU,適合超大規模模型訓練,算力最強。

GPU伺服器 vs 自建GPU集群

自建GPU集群需要高額硬體投入、機房成本和維運人力,周期長、風險高。LuckVM GPU伺服器按月租用,無需前期投入,隨時擴縮容,7×24專業維運保障,讓您專注於算法研究與業務創新,而非基礎設施管理。

技術資源 / RESOURCES

部署與選購指南