Llama 3 8B 推理 / SDXL / ComfyUI
- GPU 选型起点
- RTX 4090 24GB
- 验证项目
- 精度、上下文长度、批次与峰值显存。
COMPUTE OPTIONS
为你的工作负载选择 GPU
先明确任务与显存需求，再比较运行环境、资源配置和计费方式。
图像生成 · 创作与渲染
RTX 4090
24GB 显存适合 ComfyUI、Stable Diffusion、LoRA 实验与 3D 渲染。
图像生成 / 轻量微调了解配置生产推理 · 企业应用NVIDIA A10 / A30
数据中心 GPU面向持续运行的推理服务、视觉识别与企业 AI 应用。
推理 API / 视觉分析了解配置大模型 · 分布式计算NVIDIA A100 / H100
大显存与多卡方案面向更大模型、训练与科学计算，按任务核对显存及多卡互联。
模型训练 / 科学计算了解配置GPU 型号、显存、卡数、地区库存与计费方式以具体产品和订单为准。
部署准备
上线前，确认这四件事
从配置选择到业务切换，把关键准备放在前面。
先计算显存需求
根据模型、精度、上下文长度和批量大小估算显存。多卡任务还要确认卡数、分配方式与互联。
匹配运行环境
确认驱动、CUDA 和框架版本，用小规模任务验证依赖，再导入完整模型与数据集。
用真实任务验收
记录首 token 延迟、吞吐、峰值显存或每批渲染时间。使用相同输入比较，避免只看单次跑分。
核对存储与计费
明确关机、释放实例及保留磁盘的费用规则。模型、工作流和输出独立备份后，再结束算力任务。
GPU 工作负载与显存选型
按模型与任务选择显存起点，再核对软件环境、并发和实际资源配置。
70B 推理 / 参数高效微调
- GPU 选型起点
- A100 80GB / H100 80GB 或多卡
- 验证项目
- 量化、KV 缓存与并行策略；80GB 不保证所有 70B 任务都能运行。
70B 全量微调 / 分布式训练
- GPU 选型起点
- 8 × A100 80GB / H100 集群评估
- 验证项目
- 优化器状态、检查点、CPU 卸载及真实 GPU 互联。
硬件与资源
硬件参考：RTX 4090 24GB GDDR6X、RTX 3090 24GB、A10 24GB、A30 24GB、A100 40GB/80GB HBM2e、H100 80GB HBM3。卡型、分配方式和互联以选定配置为准。
软件环境与交付
订购时指定 Ubuntu 22.04/24.04、NVIDIA 驱动、CUDA、cuDNN、PyTorch 与 TensorFlow 版本；交付后用 nvidia-smi 和最小推理测试验证。报告的 RTX 4090 成本参考为 US$1.20/小时，估算任务前请确认实际按时套餐。
购买流程
购买与交付验收
下单前 · 确认方案
核对规格、续费、支付方式与交付时间，向客服索取目标产品测试 IP，完成线路测试。
交付后 · 核验资源
对照订单检查 CPU、内存、磁盘、IP 与系统；验证登录、远程管理及网络连通性。
上线前 · 完成验收
运行实际业务负载，验证备份恢复。保留测试结果，如有差异及时提交工单。